财务预测方案写作实例之关于引进设备投资回收期的预测
财务预测方案写作实例之四――关于引进设备投资回收期的预测
××厂长:
为了搞好我厂主要产品的更新换代,满足市场需要,厂部技术科、设备科等有关部门都在研究权衡从哪一国引进电气植绒布生产线为好的问题,总会计师为节省投资并能使产品较多地打入国际市场,从而尽快地回收投资,曾将日、德两国厂商的报价和有关资料交给我国,要求财会人员从投资回收期长期的角度,加以对比分析,并向厂部提出自己的意向或看法。为此,我们围绕引进设备投资回收期的问题,对日、德两国厂商提供的材料,认真进行了测算和分析。现将测算结果和论证意向,报告如下:
(一)对引进设备投资回收期的测算
按厂部技术科取得的日、德两国厂商材料,其报价折合人民币分别为260万元和240万元。
厂商
台数
植绒布生产线(年生产能力米)
厂商报价(折人民币万元)
年销售收入(万元)
年创税后利润(万元)
引进设备投资回收期(年)
日本××公司
5
350000
260
455
50
5.2
德国××公司
5
350000
240
465
51
4.7
根据以上所列数据计算,从日、德两国厂商引进新型电气植绒布生产线的投资回收期则分别为5.2年和4.7年。
按日本厂商报价计算的投资回收期=260/50=5.2年
按德国厂商计算的投资回收期=240/51=4.7年
(二)对引进设备投资回收期的分析与论证
从以上计算的几个数据中,可以清楚地看出,不仅日、德两国厂商的有区别,而且在销售收入、年创税后利润、投资回收等几个方面都有一些区别。
⑴投资回收期不同。引进日本××株式会社生产的电气植绒布生产线,投资回收期为5.2年;引进德国××公司提供的电气植绒布生产线,投资回收期为4.7年。两个厂商的设备,在投资回收期上尽管都是高效益型,即使增加一定的风险系数,甚至一位的系数,也都属于回收投资较快的机械类型,但两者毕竟还是有些差别的,也就是同厂商报价的差别一样,德国厂商的产品优于日本厂商的产品。
⑵销售收入不同。从两家厂商产品的机械性能上看,按技术科提供的资料表明,也是德国厂商的产品稍好于日本厂商。据我们按出口商品作价标准计算,仅产品光洁度一项,在销售收入上即可形成2%左右的差别。
⑶在创利水平上民稍有不同。由于销售收入略有不同,因而在年创税后利润总额上,德国设备的销售利润率10.98%,日本的为10.96%,还是德国厂商提供的设备略高于日本厂商。
⑷另据我们从××纺织总厂得到的信息,该厂自××年旨进德国××公司提供的电气植绒布生产线以后,运转情况良好,生产的高档平绒、灯心绒已畅销加拿大、美国、意大利、瑞典、挪威、丹麦等国,出口创汇产品则超过40%以上,该厂计算的引进设备投资回收期也是4年多的时间。参考材料附后(略)。
⑸德国厂商的信誉好于日本厂商,在纺织机械制造水平上也不低于日商,同样可以生产出高档植绒布。
(三)对决策的建议
综合以上几点情况,我们认为如厂商报价无较大经,还是以引进德国××公司的产品为好。但是,即使最后选定引进德国厂商的设备,亦应在洽谈中昼争取少花一些钱,并在到岸期限上尽力加快时间,以便加速我厂技术发行的过程。另据我们从销售科得到的市场调查材料,目前高档植绒布不论在国内市场还是在国外市场均属畅销商品,如引进设备能提早到货投产,即可早见效益。因此,在厂部决策时,对两国厂商的到货期的迟早,亦应作为一个因素加以考虑。
以上意见,仅供参考。
××纺织厂财务科
××年×月
篇2:酒店财务预测方法技巧
按酒店经营活动的历史资料和实际状况,运用酒店经营活动自身的规律性,掌握经济预测理论、方法,对酒店未来的经营活动进行预计和测算。酒店财务管理必须具备预测这个“望远镜”,借以把握未来,明确方向。从财务管理的整个过程看,通过财务预测可为酒店决策、编制预算、实施控制提供依据。
种类:财务预测可以不同标志进行多种分类:
(1)按对象分为收入预测、成本预测、费用预测、利润预测等。
(2)按性质分为定性预测和定量预测。
(3)按预测跨度时间分为长期预测、中期预测和短期预算。
(4)按预测值多寡分为单项预测和多项预测。
(5)按预测态势分为表态预测和动态预测。
步骤:财务预测一般为3个步骤:
(1)明确预测对象和要求。即首先要明确预测什么和完成什么要求。预测的对象和要求不同,所需搜集的资料、采用的方法、预测结果的表现方式等均会不同。
(2)搜集和整理资料。预测必须依据可靠的资料,并要求其具有完整性和典型性。对搜集到的资料还应进行归类、汇总、调整加工处理,使之满足预测的需要。
(3)运用适合本酒店的数学模式进行预测。即对经过加工整理的资料,选用适当的方法取得初步的预测结果,作出预测说明。
方法:财务预测有定性预测和定量预测两类方法。
(1)定性预测是通过判断事物所具有的各种因素、属性进行预测的方法,它是建立在经验判断、逻辑思维和逻辑推理基础之上的,主要特点是利用直观的材料,依靠管理团队的经验综合分析,对事物未来状况进行预测。
采用的定性预测主要处在酒店筹备期或开业初期,无法提供完整年度数据的时间段。
采用的定性预测方法有搜集同区域同类型的酒店信息资料,通过专家会议、访问、现场观察、座谈,结合本酒店的实际状况归纳总结。
(2)定量预测是通过分析事物各项因素、属性的数量关系进行预测的方法。它的主要特点是根据历史数据找出其内在规律、运用连贯性和类推性的原则,通过数学运算对事物未来状况进行数量预测。
定量预测的方法:时间序列预测法(算术平均法、加权平均法、移动平均法、指数平滑法、最小二乘法)。
相关因素预测法(一元线性回归法、多元线性回归法)。
概率分析预测法(马尔柯夫预测法)。
上述两类方法并不是相互孤立的,在进行财务预测时,需要学会综合运用,才能得心应手。
技巧:导入e*cel函数公式,做成模块,让计算机直接告诉你答案。
篇3:井下自然发火预测预报管理办法
1.由通风科负责每月对全矿的总回风道、采区回风道进行一次详细的自然发火征兆观察,从大范围上分析井下有无自燃发火。
2.通风科每周对井下采煤面的上隅角、回风巷和采空区回风密闭及其它可能发热的地点进行一次全面观测。观测的参数包括:现场的气体成份(CH4、C02、C0、02)、气温、水温、其他火灾征兆等;在防火墙封闭时间长,温度异常和有自燃倾向的区域内的回风风流中要安设CO传感器,CO传感器的报警浓度为20ppm。
3.对于已有发火危险或已出现发火征兆的地点,检查周期缩短到每班一次,并每7天取样一次送具有国家资质化验室分析,及时向有关领导和部门汇报。同时,矿领导应组织专门人员进行火灾灾情的分析并制定处理对策。
4、加强地面集中抽放系统抽放管道和井下移动抽放系统抽放管中CO的检测,每班至少检查一次,并做好记录。井下各抽放地点,每月抽取一次气样送具有国家资质化验室进行化验,发现有CO浓度持续升高或其它发火征兆时,取样化验周期缩短为每周一次。
5.有下列情况之一者,应发出火灾预报:
⑴.巷道中出现雾气或“挂汗”(温度不同的两段风流交汇处,因水蒸气过饱和而凝聚出现的雾气除处)。
⑵.巷道中出现火灾气味时,如煤油味、焦油味、松香油味等。
⑶.从煤炭发热或自然地点流出的水或空气,其温度较平常增高。
⑷.空气中有害气体(如C0、C02等)浓度增加,人体感到不舒服,如头痛,闷热、精神疲乏等。