27730腾讯视频机器学习算法工程师（北京）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责腾讯短视频基础机器学习平台建设以及在搜索、推荐等相关预估模型中的应用落地；

基于用户历史行为和兴趣，建立适合推荐引擎的模型与特征；

搭建在线机器学习系统，预估用户点击率并进行精准推荐。

任职要求：

3年以上大规模数据挖掘相关工作经验；

精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；

熟悉c++/python/scala等一门以上编程语言，对算法有较强的实现能力；

具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力。

篇2:机器学习算法工程师岗位工作职责

简介:算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

机器学习算法工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.参与现有业务推荐系统优化,推荐算法的设计与开发;

2.参与用户行为的挖掘和分析;

3.参与数据的挖掘和分析。

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先;

2.熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能;

3.拥有扎实的数学和编程功力;

4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越。

机器学习算法工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发;

2.算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3.AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4.参与搭建和实现分布式深度学习集群。

任职要求:

1.良好的计算机及数学基础;

2.能够独立解决较复杂的问题;

3.熟悉常用的机器学习算法;

4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越;

5.熟悉Linu*平台上的编程环境;

6.能够熟练使用Java/Python/Rust等开发语言中的一种或几种。

机器学习算法工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.对海量数据的处理,需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域;

2.对数据进行建模,分析影响系统的关键因素,规划、设计和实现新的解决方案,评估并优化模型。

任职要求:

1.具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历;

2.扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力;

3.熟练Java以及面向对象编程技术;

4.熟悉Linu*/Uni*环境开发经验,会使用Shell/Python等脚本语言;

5.熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。幼儿园食品安全应急预案

篇3:机器学习工程师岗位工作职责

简介:机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

机器学习工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责路线检索和排序的合理性;

2.分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性;

3.挖掘路线权重、用户偏好,优化现有排序模型;

4.挖掘和学习用户行为,提升推荐的满意度。

任职要求:

1.计算机、或其他信息类专业的本科及以上学历;

2.熟悉数据挖掘、机器学习算法,有2年以上相关经验;

3.熟悉linu*、C/C++编程,python、shell或其他脚本语言;

4.优秀的逻辑分析和总结能力,善于解决问题和分析问题;

5.对工作有责任心,良好的沟通和团队合作能力。

机器学习工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.基于海量数据进行数据建模与分析;

2.对海量数据进行featureselection,combination等featureengineering工作;

3.针对海量用户行为数据,构建用户兴趣属性,金融属性画像,欺诈属性等多维度画像;

4.基于海量画像数据,构建金融风控,互联网反作弊,精准营销,垃圾内容等模型和服务。

任职要求:

1.本科及以上学历,机器学习或统计学习建模领域拥有实际工作经验;

2.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法;

3.编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有超过2年以上C++或Python开发经验;

4.有金融模型、广告算法、推荐算法等相关领域研究或实践经验者优先;

5.踏实勤奋,自我驱动。

机器学习工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.参与公司各个产品线的个性化推荐系统的研发;

2.分析用户行为数据,并设计合理的推荐算法模型及策略,并优化推荐排序;

3.通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各种属性。

任职要求:

1.全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

2.熟练掌握各类个性化推荐算法,并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法,能够利用相关算法进行推荐排序的优化;

3.熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术,能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;

4.有较强的工程架构和开发能力,能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;

5.掌握python、matlab等脚本语言,熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout),能够快速建立模型并进行验证;

6.对数据敏感,善于发现数据中的潜在规律,善于分析问题,了解业界的最新动态;

7.具有良好的沟通能力,有责任心,有良好的学习能力,具备优秀的沟通能力和团队精神。

机器学习工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.负责算法改进;

2.基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略;

3.应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值;

4.负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化;

5.提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。

任职要求:

1.计算机或相关专业硕士以上学历;

2.良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律;

3.优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;

4.良好的团队合作精神,较强的沟通能力;

5.良好的技术领导能力,有能力开辟一个技术方向,带动和引导一个技术方向的规划、研发;

6.熟悉C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。

机器学习工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.用机器学习、文本挖掘等技术,对结构化和非结构化数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导大数据应用落地;

2.构建通用的分布式环境下机器学习系统,快速支持算法应用;

3.参与文本意图分析,包括文本分类和聚类,拼写纠错,实体识别与消歧,中心词提取,短文本理解等;

4.探索AI领域。

任职要求:

1.计算机/通信等相关专业,硕士及以上学历,有较好的理论基础和快速的学习能力;

2.熟练掌握TensorFlow,pyTorch,Caffe,HTS等社区开源工具中的一种及以上;

3.对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如:LR/GMM/SVM/CRF/Ma*Ent/HMM/NN等;

4.熟悉linu*开发环境,掌握至少一门编程语言,如C++、Python等;

5.有NLP或图像领域的工作或研究经验,搭建过实际线上系统者优先;

6.表达能力强,乐观向上,自我驱动力强,具备敏锐的洞察力和良好的抗压能力。