AML机器学习平台研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、AML:AppliedMachineLearning

2、参与大规模机器学习平台的研发和维护，提供覆盖全球的高可靠服务

3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发

任职要求：

1、扎实的编程基础，熟练掌握C/C++,Python语言

2、参与过大规模分布式系统的开发和维护

3、熟悉操作系统和计算机体系结构

4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力

加分项：

1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制

2、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/VAE等)

3、有过开源社区经历

篇2:广告机器学习平台研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

1、负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设；

2、负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化；

3、紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案；

任职资格

1、有机器学习相关的背景，熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先；

2、精通C/C++或java，有机器学习框架，大规模分布式系统架构经验的优先；

3、有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先；

4、良好的解决问题的能力。

篇3:计算机视觉与机器学习研发总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用；

2，与摄像头相关、机器视觉图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优；

3，具备有三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施相关经验；

4，图像视觉应用软件的设计与实现,算法测试，数据分析等。；

5，有带领团队3年以上经验。

任职要求：

1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验/博士毕业3年以上相关经验；

2，熟悉计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；

3，熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等；

4，具备，但不限于有以下经验：立体视觉，深度学习，双目相机，深度估计，相机标定校正。

5，熟悉C、C++语言开发；熟练掌握MATLAB或OpenCV算法仿真工具

6，较强的算法实现能力，对算法加速有一定的了解；

7，具备良好的英语读写能力；

8，有利用ARM/GPU/NEON/DSP实现算法的项目经验，了解Android平台图像处理和算法加速经验更佳；

9，具有一定的创造性、能动性、独立工作能力；

10，具有很强的管理能力，项目推进与实施力度，相当的团队管理与协调能力。