数据智能平台架构师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
职责描述：
1.负责自动驾驶数据智能平台的需求分析、技术选型、架构设计和核心模块的开发实现，并指导相关技术团队实现，参与设计和代码评审
2.与产研测相关团队协作，识别分析线上系统性能优化点，提高系统利用率，提升平台稳定性
3.跟进国内外相关领域的技术更新，并负责合适的新技术落地，推动数据智能平台的迭代和技术先进性
任职要求：
1.计算机、软件工程相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经验，具有大型互联网平台前后端架构经验
2.精通Java/Python/Javascript相关开发语言，熟悉linux常用命令及shell脚本，了解Javascript/html/css
3.熟练掌握至少一种前端框架，至少有一种以上前端框架项目开发经验，如React,AngularJs,Vue；熟练掌握至少一种Web后端框架，如SSM，Flask，Django
4.精通Nginx/Go、Docker、Kubernetes、微服务体系；具有hadoop/spark/Flink/storm/elasticsearch/kafka等分布式计算系统及消息队列系统开发经验
5.精通Mysql、MongoDB、Redis等数据库技术，熟悉服务器虚拟化技术
6.具有AWS、UCloud、GoogleCloudPlatform、阿里云使用经验者优先
7.熟练的英文听说读写能力，较强的沟通能力、逻辑思维能力和抽象能力，较强的责任心和快速学习能力
8.适应创业公司氛围，自我驱动，透明直接沟通，团结合作，高效快速的应对变化
9.对新技术有持续的热情，对业务产品有前瞻性理解
篇2:数据架构师岗位工作职责
1、深入理解MDM主数据管理思想和流程;
2、理解业务数据、主数据与元数据的区别与关系;
3、参与过数据模型的设计与开发;
4、深入理解数据清洗,标准化,转换,匹配,数据质量、安全管理的原理和业务流程;
5、参与过数据ETL开发与设计;
6、熟练运用主流DBMS,nosql数据库。
篇3:大数据系统架构师岗位职责大数据系统架构师职责任职要求
大数据系统架构师岗位职责
职责描述:
1.负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析;
2.负责Kyligence大数据平台整体架构和数据架构设计,根据具体业务需求和产品对数据模型进行统一分析和规划;
3.负责技术设计及技术实现规范编制,指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;
4.负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚;
5.参与大数据平台的应用设计、开发、测试及优化工作。
任职要求:
1.计算机相关专业,本科及以上学历;
2.有5年以上工作经验,3年以上数据仓库架构和大数据系统设计经验;
3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及优化,熟悉大数据生态技术圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大规模集群架构设计、开发及管理经验;
4.熟练使用SQL语言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少两种数据库系统的使用,有较好的SQL性能调优经验;
5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等编程语言中的2种;
6.熟悉数据治理及应用,元数据管理的设计与应用;
7.熟悉数据仓库模型的设计,分层设计原理,并结合大数据技术组建解决模型应用的问题;
8.优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;
9.具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力;
10.具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力;
11.有Hive数据仓库或者ApacheKylin的开发经验者优先考虑;