高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责开发数据应用产品规划；

2.负责研究数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并提供产品化的建议；

3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及SaaS化规划；

4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发策略及目标；

5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现经验共享；

任职要求：

本科毕业，计算机相关专业

专业技能：

1.精通Java/Python/R等开发语言，精通人工智能，机器学习或大数据分析常用算法；

2.有3年以上工业智能分析经验；有机器视觉或图像分析经验优先

2.熟悉Scikit_learn、Tensorflow、Keras、Pytorch等机器/深度学习框架

3.能提出Kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成绩者优先

4.良好的沟通能力，能将流畅的转换复杂的数据分析语言与业务语言。

应知应会：

1.能解释分析结果并转换成改善方案

3.应用数据产品解决分析问题

篇2:Dataanalyst数据分析工程师岗位职责内容

1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。

2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。

篇3:数据分析开发工程师岗位职责

数据分析/挖掘开发工程师浙江华为浙江华为通信技术有限公司,ICT学堂,浙江华为,华为职责描述:

负责华为国内外运营商客户、企业客户的数据分析/挖掘技术培训解决方案开发和交付;

任职要求:

1)搭建业务数据模型:深入理解业务流程,建立相关信用评分,用户分层模型

2)分析用户数据:通过深度挖掘用户的行为数据,帮助各部门发现、分析和解决问题;

3)提供决策建议:制作数据分析报告,让数据说话,提供决策支持建议;