深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题；

2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现；

3.负责深度学习平台部署及性能调优。

任职要求：

1.掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM等，有深度学习相关工程经验；

2.掌握深度学习相关框架如Caffe/Tensorflow，以及OpenCV的开发，有较强的动手实现能力；

3.熟悉RDMA等高性能网络，有分布式计算如MPI开发经验；

4.熟练掌握Python/C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；

5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；

6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。

篇2:人工智能部资深深度学习系统工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；

2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。

任职要求：

1、本科及本科以上学历；

2、熟练掌握C++/Python；

3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；

5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、GPU异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；

6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；

7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；

8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。

篇3:深度学习专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

1.掌握C/C++，python等编程语言。

2.了解机器学习原理，掌握SVM，决策树，随机森林等常见学习算法。

3.了解基于深度学习特征提取的物体检测类算法，物体跟踪类算法，语义分割类算法等，包括但不限于RCNN类，SSD类，YOLO类，FCN，SegNet，RefineNet等。

4.进行过深度学习神经网络训练，应用过迁移学习训练。

5.掌握OpenCV，掌握scikit-learn，Tensorflow，Caffe，Pytorch，keras等机器学习库的一种或多种。

6.有能力在SSD，YOLO等检测框架的基础上进行算法改进。

7.能够快速阅读英文论文，实现论文算法。

8.利用光流，kcF,深度学习等算法进行目标物的跟踪及精确定位

9.有较强的数学功底。

1.BuildembeddedplatformofADAS'vision

perception.Researchskills,andfinishvalidationworks.Beresponsibleof

overcomingkeyskills.

2.Beresponsbileofdesigningproduct's

corearchitectureandextend.Optimizearchitecture'sperformance.

3.Instructproduct'sOSplantingand

optimizations.

4.Beresponsbileofsystemrequirements'

distributionandsystemplatform'sdesign.

5.Image-recognitionalgorithms'embedded

planting.

6.Image-recognitionalgorithms'embedded

optimization.

7.Image-recognitionalgorithms'embedded

development.

要求：

1.从事过图像处理或者深度学习3年以上

2.从事过ADAS项目优先;