数据仓库开发工程师创新工具职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；

2、负责数据模型的设计，ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决；

3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业BI门户系统；

4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。

任职要求：

1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和BI分析领域优先；

2、熟练掌握Hive/SQL，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；

3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行；

4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难，勇于挑战；

5、有分析经验的优先。

篇2:数据仓库研发工程师岗位职责

搜狗金融-数据仓库研发工程师-北京-02173(MJ001926)搜狗北京搜狗科技发展有限公司,北京搜狗科技,搜狗,搜狗科技,搜狗翻译,搜狗词典,搜狗岗位职责:

1、数据仓库、数据集市的数据模型设计

2、数据仓库ETL规则设计和开发

3、利用HQL进行数据清洗,根据应用场景建立数据集市。

4、数据仓库数据导入,建表,日常任务跑批,日志监控。

5、数据仓库需求调研和需求分析

任职条件:

1、熟悉python,熟练使用shell编程解决数据清洗;

2、熟练使用Hadoop、Hive、Sqoop,熟练使用hiveSQL并有一定编写map/reduce开发经验;

3、熟悉数据仓库建模理论,了解数据仓库数据分层架构,精通3NF和多维数据模型设计;

4、具备大中型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验;

5、具备海量数据处理、有性能调优经、金融、电商、电信、互联网行业数据模型经验者优先

这是一款定位于服务平台互联网用户的金融产品,由搜狗公司内部孵化,深度挖掘搜狗在互联网端的用户规模优势以及多年的大数据能力积累。在当下大热的互联网金融领域,搜狗将发挥用户服务和智能算法优势,并结合平台的综合运营实力。

篇3:BI数据仓库工程师岗位职责

BI工程师-数据仓库涂鸦智能杭州涂鸦科技有限公司,涂鸦智能,爱相机岗位职责:

1.负责业务数据调研、需求理解,数据采集方案设计及实现;

2.负责建立数据模型,根据业务设计数据主题;

3.负责数据模型的ETL编写,参与团队ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题;

4.理解业务方的数据需求,提供面向业务的OLAP、报表、数据提取等数据服务;

任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业,2-5年企业级数据平台相关系统开发经验;

2.SQL技能娴熟,精通hive-sql,presto-sql

3.具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,熟悉Java或scala语言;

4.有过2年以上bi项目经验,熟悉开源的bi工具如:metabase,superset,redash.有实际操作经验。

7.有良好的沟通能力,善于主动思考和行动,有极强的责任心和自驱力。