图算法工程师专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职位描述：

1、主要负责将用户各种行为大数据，以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱

2、利用离线和在线的图模式挖掘，如子图分析，社群发现，传播方法，GraphEmbedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础，解决风控和营销领域相关问题。

3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护，最终实现基于云端的数据工具智能化的各种智

能任职要求：

1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上互联网行业研发经验；

2、扎实的编程基础，精通java或Python等，熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等；

3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、NLP、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储，图计算引擎者优先

4、具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备很强的团队协作意识和能力。

5、在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先

篇2:算法驱动软件工程师岗位职责

1.芯片驱动开发,WinCE下的设备驱动开发。

2.协助芯片定义、验证等工作。

3.负责算法和标准应用及界面的开发。

4.负责多媒体、指纹识别等算法的移植。

5.协助客户产品方案开发。

6.负责开发文柯的撰写及整理。

篇3:搜索算法工程师岗位工作职责

简介:搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中,通常通过在搜索前,根据条件降低搜索规模;根据问题的约束条件进行剪枝;利用搜索过程中的中间解,避免重复计算这几种方法进行优化。

搜索算法工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责搜索排序模型的研发工作,持续迭代提升转化效果和用户体验;

2.专研搜索业务特点,探索适用业务的最佳搜索实践方案;

3.根据业务需求,负责搜索系统架构的整合优化。

任职要求:

1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网行业研发经验,有大型搜索、海量数据处理经验;

2.在queryrewrite、相关性排序、CTR预估等方向上有深入的算法研究和丰富的实践经验;

3.扎实的算法和数据结构基础,至少熟练使用C++/Java/python其中一种编程语言;

4.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。

搜索算法工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据产品的特性设计搜索规则,提升搜索效率;

2.维护搜索引擎服务器集群、构建大数据搜索引擎平台;

3.对搜索算法进行优化,提高处理的准确性和性能。

任职要求:

1.编码能力强,掌握C/C++语言编程,代码高效可靠;

2.熟悉linu*平台,熟悉bash/python脚本语言;

3.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

4.搜索相关领域(如信息检索、索引、排序)经验;hadoop大数据处理相关经验;

5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;

6.具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。

搜索算法工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.设计搜索排序算法;

2.设计开发反馈系统,建立搜索质量对比基线;

3.根据反馈系统的信息,改善搜索结果的质量。

职位要求:

1.计算机相关专业,本科及以上学历;

2.有良好的数据结构和算法功底;

3.熟悉常见垂直搜索引擎的排序算法;

4.精通分词/倒排/压缩/检索等搜索技术;

5.有linu*下c/c++/python/shell开发经验。