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机器视觉岗位职责任职要求

2024-07-27 阅读 4428

机器视觉岗位职责

工作职责:

1、在android和ubuntu平台开发,包括传感器、计算芯片的选型。

2、机器视觉算法的开发,包括但不限于检测、定位等等。

3、数据工程开发,包括但不限于数据收集、标注处理等等。

任职资格:

1、985/211本科及以上。

2、熟悉深度学习,并用深度学习做过项目。

3、熟悉python、c/c++、Java。

4、有阅读英文论文的能力和经历。

加分项:

1、有较强的数学、数据分析背景。

2、有工程实践经验,参与过产品、业务的开发。

3、有过自己收集数据的经历。

4、研究过立体视觉和点云数据处理。

5、对摄像头、图像处理有过研究,尤其是实时性。

机器视觉岗位

篇2:机器视觉工程师岗位工作职责

简介:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责计算机视觉、深度学习相关的AI产品的研发工作;

2.参与图片识别、活体识别、人脸识别等项目开发工作;

3.负责图片、影像的预处理开发,包括截图、去噪、二值化等;

4.负责机器视觉识别项目的商业化落地和算法优化。

任职要求:

1.模式识别、计算机等相关专业,硕士及以上学历;

2.具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

3.熟练使用C/C++、Java、Python其中一种开发语言;

4.熟悉OpenCV/Caffe/TensorFlow者优先;

5.具有相关工作3年以上经验者优先。

机器视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据项目需要,参与机器视觉产品的需求分析和可行性分析;

2.参与机器视觉相关产品的方案制定和硬件选型;

3.根据设计文档或需求说明参与编写软件代码,对软件进行调试、测试和维护;

4.对已有的机器视觉算法进行实用化开发,满足市场需求;

5.参与公司自主设计的机器视觉系统的开发、优化和性能评估;

6.根据需求,设计人机交互界面,配合设备控制系统,参与视觉模块的开发与集成;

7.分析并协助解决软件开发过程中出现的问题。

任职要求:

1.2年以上工作经验;

2.研究生及以上学历,计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业;

3.熟练掌握C/C++,熟悉python,熟悉CMake,熟悉linu*开发环境;

4.基于深度学习从事机器人视觉算法开发,熟悉一种主流深度学习框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/M*Net等)并有过开发经验;

5.熟悉RNN(LSTM)在机器视觉领域的应用,对主流的网络结构有深入研究,并有相关项目经验。

机器视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.设计和运用相关算法整理图片数据;

2.跟踪机器视觉领域前沿论文和算法,撰写报告;

3.根据业务发展需求,完善产品性能。

任职要求:

1.掌握爬虫技术,熟练获取互联网数据;

2.熟悉机器学习相关算法,熟悉数据去噪技术;

3.熟悉图像处理相关算法;

4.熟悉python(numpy,scikit-learn等)和opencv;

5.有深度学习工作经验优先。

机器视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.参与公司视觉算法的设计、研发、测试和开发接口封装;

2.与操控软件部开发人员对接,实现算法植入和产品化落地。

任职要求:

1.计算机专业本科,硕士以上学历;

2.熟练掌握经典的图像处理和机器视觉算法,对3DVision、多视几何、深度传感器、点云处理有丰富研究或开发经验者优先,熟练掌握OpenCV,ImageMagic,GIMP一种以上,熟练掌握OpenGL,OpenNI,PCL,ROS一种以上;

3.熟练掌握深度学习算法,熟悉Caffe,TensorFlow,M*Net,Torch至少一种主流深度学习框架,有相关算法研发经验者优先;精通CUDA,OpenCL等并行加速库,熟悉Hadoop框架;

4.精通C/C++,熟悉软件设计模式,熟练掌握WindowsVC++,QtCreator等IDE的开发环境,熟练使用CMake和Makefile等工具进行环境配置和系统部署;在Windows和Linu*系统上有丰富大型系统开发经验者优先;

5.在计算机视觉、模式识别等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先;

6.熟练阅读英文文献;

7.责任心强,执行能力强。

机器视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责采集结构光图像、标定、解相位、点云数据处理,视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化;

2.负责采集结构光图像的三维重建;

3.点云数据处理,视觉相关功能算法的研究和实现;

4.相关视觉软件的编写。

任职要求:

1.计算机或相关专业,本科及以上学历;

2.3年以上Windows平台VC开发经验,熟练掌握MFC、Socket编程、多线程和多进程;

3.有丰富的Windows图形界面开发经验,熟悉WindowsSDK基本原理;

4.具备独立负责开发模块、有一定的设计能力及调试能力;

5.熟悉WIN32VC开发平台;

6.有编码结构光三维建模项目者优先;有点云处理,包括拼接、贴纹理,网格化,分割等项目经验者优先,有人脸识别算法开发项目经验者优先;

7.有团队合作精神,服从工作安排,能承受一定的工作压力;

8.英文阅读能力和数学功底。

篇3:机器视觉产品经理岗位职责任职要求

机器视觉产品经理岗位职责

岗位职责:

1.负责机器视觉产品检测认证的开发与维护,完成认证技术规范、标准、认证实施规则、证书模板、产品手册等技术文件编制以及相关的试点工作;

2.跟踪机器视觉相关国内外标准情况及技术发展;

3.组织或参与标准/技术规范研讨、检测认证宣讲等相关的技术会议或活动;

4.负责分包实验室测试能力评审以及自有实验室的组建;

5.为市场、销售及项目管理人员提供技术支持,并进行相关培训;

6.完成领导交办的其它工作。

任职要求:

1、硕士及以上学历;

2、图像处理、模式识别、光学、自动化等相关专业;

3、熟悉机器视觉行业市场现状,精通视觉检测和识别等技术,具备扎实的理论基础;

4、较好的英语应用能力,有视觉系统研发工作经验者优先。

机器视觉产品经理岗位