商业数据分析师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

?商业数据分析师

职位要求：

1.211本科及以上背景，3-5年工作经验，数学、计算机等理工科相关专业优先考虑。

2.有处理大量现实数据的经验，包括数据清洗、分析及可视化。

3.至少熟练掌握1种分析工具和1种可视化工具如：Excel，Python，R，Tableau，d3.js

等。

4.必须有解决问题的热情和好奇心，渴望且享受在工作中做出有影响力的成果。

5.必须有把商业问题转化为数据分析模型并把分析结果转化为商业洞见的能力。

6.能同时处理多件事情并合理安排优先级，适应多变的环境，有较强的抗压能力。

7.优秀的沟通能力，能迅速理解复杂的问题并用简单精准的语言总结。

8.必须具备团队合作精神，责任心和领导力。

9.能够快速学习新东西且对学习新事物充满热情。

职位描述：

1.通过对业务的深入了解，构建完善的业务监测体系，能够有效地披露业务进展与风险

2.从市场环境与客户体验出发，分析洞察影响业务发展的各类问题，提出有价值的潜在业

务机会，辅助业务决策

3.独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析专业技术，实施深度数据诊断，并能总

结沉淀关键分析思路，推动产品化进程；

4.积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和体验改善

5.明确绩效优化项目需求，并负责项目实施。制定周常/月度/季度商业报告中的相关指标，

使报告中的趋势细分化、明晰化；确保质量及成本优化项目中的优先要素优先落实。

6.定期进行数据分析，书写报告，书写系统问询以采集数据，借助BI工具进行数据挖掘

与分析，同时洞察成本优化及质量优化环节。

篇2:商业数据分析师岗位职责任职要求

商业数据分析师岗位职责

工作职责:

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题或发现机会;

2、负责商业化日常数据分析及监控,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析,并形成数据分析报告;

4、负责数据分析体系建设和完善,挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会,驱动商业化业务发展;

岗位要求

任职要求:

1、统计学、数学、经济学等相关专业,扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础,具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力;

2、至少熟练使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一种,熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法;

3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识

商业数据分析师岗位