数据建模岗职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、业务规划，对接政府部门，挖掘业务数据分析需求和功能规划，构建相应的数据指标体系，并进行持续迭代优化；

2、模型构建，构建大数据预测模型，资产负债评估模型等，持续优化模型，数据可视化输出及生成分析报告；

3、体系建设，推进数据智能应用平台的建设和具体应用，数据专题建设，通过模型提供决策依据。

4、项目支持，协助各地项目的数据应用上线。

5、团队协作，完成团队负责人安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、应用数学等专业，3年以上数据相关岗位的工作经验；

2、熟悉主流的统计模型、机器学习深度学习算法，如GBDT、XGboost、LSTM等，并且有过相应的项目实践。

3、逻辑严谨，具备良好的数据建模能力与执行力，沟通能力良好，学习能力强，能深入理解业务场景。

4、精通一门编程语言，熟悉运用Python、R、SQL，熟悉Hadoop、Spark更佳。

5、有财政相关数据项目经验者优先。

篇2:数据建模工程师岗位职责数据建模工程师职责任职要求

数据建模工程师岗位职责

职责描述:

1、负责根据业务部门的建模目标和建模需求进行建模;

2、负责建模数据源分析,以及建模宽表设计工作;

3、负责使用建模工具进行模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作:

任职要求:

1、具备本科学历,条件优秀者可放宽;

2、熟悉大型数据库基本原理,熟练运用SQL/SAS/SPSS等数据分析挖掘工具,有运营商数据处理经验,数据规模在TB以上;

3、具备数量数据采集、统计分析、数据仓库、数据挖掘、数据可视化等相关领域知识与算法;

4、熟悉Linux平台,2年及以上javaHadoop大数据相关开发经验,熟悉Hadoop、storm、HBASE等至少一种分布式系统,有开发相关功能经验;5、具备开发相关功能经验,有海量数据的分析能力和处理经验、对数据分析和数据挖掘有多个项目经验。

篇3:数据建模师岗位职责任职要求

数据建模师岗位职责

岗位职责:

1.参与模型设计及产品上线;

2.整理并清洗加工公司内部数据;

3.对贷后表现数据分析,构建人物画像,为模型迭代提供数据支持;

4.对资产放款资产管理和监控,并形成报表,监控公司贷款质量。

岗位要求:

1.全日制本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业;

2.至少具有2年以上银行、消金、P2P、小贷公司数据分析及建模工作经验,(有在大型互联网金融公司工作优先,如微众银行、乐信、马上消费等);

3.精通Excel,熟练使用MYSQL,具有较强的逻辑思维能力,数字敏感度高;

4.熟练使用python或者R语言,能够使用python或者R对大批量数据量清洗加工,有建模的经验和能力;

5.对于AHP、逻辑回归、决策树、SVM、boosting等机器学习算法有一定的了解,并有其中使用两种及以上算法建模经验;

6.有完整产品上线开发经验者优先。

数据建模师岗位