高级数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责:
1、负责公司大数据平台类产品的规划和设计，实施与推广，并组织撰写相应产品文档；研究公司大数据能力产品化和服务化；
2.负责关注大数据应用市场动向，进行竞品分析，创新产品应用；
3、协助建立大数据治理体系和运营体系；
4、与公司内部各业务线沟通，深入理解业务数据，参与数据模型的设计，规划和完善数据分析平台，动相应数据产品的研发和落地，为需求方提供精准稳定的数据产出；
5、对接各个部门的数据需求，并评估需求的合理性，为产品改进提供数据支持。
任职资格：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机专业优先；
2.5年以上商业智能或数据挖掘工作经验；有BI项目经历，有数据仓库构建和使用经验者优先；
3.优秀的交互设计能力和数据可视化设计能力，对数据敏感，有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和产品执行力；
4.熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive)、Spark、HBase、Storm、Kafka、Flume等框架技术，有大数据产品、报表平台、数据仓库规划建设经验者优先；
5.有SQL代码经验的优先；
6.具备优秀的学习能力、良好的沟通协调能力，具有团队精神、保密意识，以及追求高品质产品的精神与热情。
篇2:数据产品经理岗位工作职责
简介:产品经理(ProductManager)是企业中专门负责产品管理的职位,产品经理负责市场调查并根据用户的需求,确定开发何种产品,选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织,他还要根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他一系列相关的产品管理活动。
数据产品经理岗位描述(模板一)
岗位职责:
1、深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,设计并执行提升数据一致性和准确性的流程和方法;
2、针对具体业务问题,研究影响用户增长的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措,支持业务方向决策;
3、设计数据可视化和报告工具产品,以提高决策效率。
任职要求:
1、3年以上互联网数据产品、数据分析经验,理解业务增长的关键驱动力;
2、了解数理统计、数据分析及挖掘,熟知常用算法和数据生产流程;
3、了解数据产品设计和管理的方法,能深入理解业务需求,抽象成数据产品需求;
4、有大型电商项目的经验,善于跨团队协作和沟通;
5、精通E*cel/PPT,熟练掌握sql等数据库工具;
6、具有CRM/Dashboard类产品的设计经验;
7、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景优先。
数据产品经理岗位描述(模板二)
岗位职责:
1、深入理解业务,与业务方共同建立数据指标体系,规范指标的统一命名和口径;
2、规划整体的数据工具&产品体系,完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程;
3、分析各类数据工具的适用性,结合业务部门的数据需求,部署和运营数据工具;
4、完成产品设计,包括数据平台各子系统(报表、数据可视化、Adhocquery、OLAP等)的功能设计;
5、以数据化运营为导向,培训业务人员提高数据处理技能,推广BI工具和数据可视化平台;
6、基于数据产品的需要,就数据仓库体系构建展、数据库表及字段的设计给技术部门以建议;
7、参与埋点数据的设计,并就数据的抽取、转换、存储给技术部门以建议。
任职要求:
1、全日制统招本科(211&985院校)及以上学历,统计学、计算机等相关专业优先;
2、三年以上互联网数据产品经理工作经验,熟练使用A*ure等产品设计工具;
3、有一定的数据分析经验,对BI工具有了解者优先;
4、有一定的SQL、HiveSQL基础,对数据生产流程有深入的理解,有数据仓库构建和使用经验者优先;
5、对于数据产品工作有热情,有良好的业务理解能力和系统思考能力,逻辑性强,学习能力强;
6、良好沟通和团队合作意识,工作踏实,认真细致。
数据产品经理岗位描述(模板三)
岗位职责:
1、根据业务需求设计数据采集方案,推动技术完成数据采集的开发;
2、负责公司整体数据平台需求分析和产品规划,定义并完善业务及产品核心数据,推进技术开发上线,保证数据质量及应用效果;
3、根据业务近期及长期目标推进数据平台的持续迭代;
4、与BI分析师、业务方一起建立业务分析体系,深入理解和研究业务的问题,形成数据产品解决方案;
5、基于业务分析,挖掘优化产品和业务的模型,设计支持业务决策和运营的数据运营工具;
6、负责数据项目推进过程中的跨部门沟通,能够协调各项资源以确保项目顺利落地。
任职要求:
1、本科及以上学历,2年以上数据产品工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;
2、必须有数据分析/数据产品/数据运营经验。优秀的逻辑分析、概括、总结能力,能够从大量数据中挖掘出有价值的信息和规律;
3、精通SQL语句,能够熟练使用一种以上数据统计与分析工具,能够自主完成数据的提取和加工处理;
4、对主流的大数据、BI、数据仓库技术及理论有基本的了解;
5、了解数据生产加工的基本流程;
6、责任心强、学习能力强,能承受一定的工作压力;
7、了解互联网研发团队的项目管理模式,具备一定的跨部门项目管理能力。
数据产品经理岗位描述(模板四)
岗位职责:
1、重要视频数据产品的设计与规划;
2、需求收集、业务流程梳理,分析问题并提出解决方案;
3、需求文档、UE交互设计方案撰写;
4、与相关团队展开合作,组织并推动跨团队业务合作,并确保目标完成;
5、项目目标设定/计划制定/执行推进/资源协调等。
任职要求:
1、本科以上学历,信息管理与信息系统、计算机相关专业优先;
2、具有3-5年数据产品经验,有大规模系统设计及实施经验;
3、具备良好的产品规划能力,有很强逻辑思维能力,对视频类产品感兴趣;
4、注重细节,执行力强,具备严谨的工作态度、强烈的责任心和团队精神,能承受较大工作压力;
5、熟悉以下平台或技术优先:内容运营平台、媒资库管理。
数据产品经理岗位描述(模板五)
岗位职责:
1、负责公司内数据产品规划,以产品的视角组织数据,给运营人员提供基于数据的业务指导;
2、撰写高品质的产品需求文档,利用各种工具,完成产品设计,并与开发部门等相关单位沟通,形成最终产品设计;
3、通过大量的数据分析,完成相关调研分析工作。
任职要求:
1、数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学相关专业本科及以上学历;
2、熟悉产品设计流程,熟练应用A*ure等产品原型设计工具;
3、熟悉SAS、SPSS等统计分析软件,熟悉SQL,熟悉数据挖掘者优先;
4、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、具有较强的沟通表达、项目管理及组织协调能力;
6、优秀的团队合作精神。
篇3:高级数据产品经理职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
工作职责：
1、基于数据服务产品化承担数据产品全生命周期工作，完成数据产品的规划和设计，推动数据应用可视化，标准化，自动化，形成数据服务产品化，追求客户、数据和商业价值最大化，对客户满意度负责；
2、负责数据运营分析体系建设，针对公有云业务商业目标，设计数据驱动运营分析体系、运营数据指标体系和业务运作流程，为业务和产品提供数据决策和策略支持，方向包括但不限于行业分析、竞对动态、用户运营分析、活动运营分析、流量运营、资源运营分析、经营分析、收益管理等。并能够独立承担数据分析专题工作；
3、负责华为云数据运营系统规划建设，理解数据和业务需求，负责数据模型构建与统筹规划数据运营系统建设，围绕用户、渠道、产品服务等维度构建各种数据分析算法模型，包括AI推荐、转化、画像、预警、预测、ML等。牵引研发团队按照里程碑计划完成平台版本开发和上线；
4、洞察业界最新的技术，将原有的运营体系结合行业及数据知识，形成华为云自有数据运营体系。
任职要求：
业务技能要求：
1、客户需求分析与商业引导能力：熟练掌握用户和市场研究流程，熟悉云服务相关产品、行业发展趋势，理解典型场景下客户数据分析需求和使用场景，有效分析和管理，落实到版本计划中；
2、数据埋点和数据可视化能力：数据统计及计算，数据采集及可视化能力，数据挖掘能力等；
3、数据分析开发能力：熟练掌握数据运营分析体系规范，深刻理解分析指标及方法，具备SQL、JS、Python、R等分析编程语言基础，熟练使用Excel、SQL、BI等常用数据分析软件，进行数据分析，构建数据模型；
4、数据体系构建能力：理清业务逻辑，提炼指标框架与核心指标、关键指标；
5、出色的大型数据产品规划设计能力：熟悉Hadoop、Spark、MPP、ML等相关大数据、数仓和AI智能软件，掌握数据计算、数据探索、学习算法等设计典型框架、理论依据，能够根据商业目标给出产品整体的架构设计；出色的产品规划能力和逻辑分析能力抽象；
6、项目管理能力：通过流程规划、时程安排、任务和人员的管理以及资源的整合运用，顺利达成项目目标。
专业知识要求：
1、数据分析和建模相关理论知识。有数据分析、清洗、挖掘、和建模经验的优先；
2、云计算、云服务相关产品知识；
3、使用AxureRP、Visio等产品设计软件；
4、具备SQL、JS、Python、R等分析编程语言基础，熟练使用Excel、SQL、Tableau等常用数据分析软件和BI软件；
5、熟悉当前主流大数据分析技术及数据驱动运营理念，具备Hadoop、Spark、MPP、ML等相关大数据、数仓和AI智能知识，对业务数据有敏感度，理解数据产品的价值；
6、具备大型数据产品的设计及实施能力与经验，了解相关的实施技术；很强的用户/产品数据分析能力。