大数据数据清洗职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
岗位职责：
1、负责爬虫数据的清洗、合并、入库；
2、系统数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发；
3、负责整个数据仓库数据模型的管理工作（建模，设计，实施）；
4、负责数据源调研、入库、开发的全流程工作，并保证数据质量；
5、负责数据仓库的模型的标准制定，实施，监督工作。
任职要求：
1、三年以上BI工作经验，至少一年以上数据建模工作，熟悉一种建模工具；
2、精通java、Python语言，两年以上开发经验；
3、精通Hadoop，hive，spark，sqoop等；
4、精通MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发具有2年以上ETL相关开发经验；
5、对ETL有较深刻的认识，对于数据的定义有独到理解，熟悉至少一种ETL工具；
6、拥有良好的代码习惯，要求结构清晰，注释清晰，命名规范，逻辑性强，代码冗余率低，尤其是习惯写开发文档。
篇2:《用数据驱动人力资源效能提升》
携手蓝草咨询-为事业腾飞蓄能
上海蓝草企业管理咨询有限公司
《用数据驱动人力资源效能提升》
【课程背景】
一方面，HR在抱怨老板们看不到自己的价值，缺乏存在感,却很难说清自己对战略有什么贡献，只有坚守“人力资源管理是固本强基，必不可少”的逻辑。
另一方面，在激烈的市场竞争环境下，老板们却没有这么好的耐心，他们不养闲人，开始向HR们直接要结果――你们的贡献究竟在哪里？
“润物细无声”VS立竿能见影”“边缘化”
时代变了，HR们也许要改变自己的生存逻辑！
所以，是时候证明自己的贡献了，是时候搭建一个与老板们沟通的“界面”了，只有这样才能“与业务共舞”。换言之，一切不能被数据化的人力资源管理都是耍流氓！
蓝草精心准备当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能；蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！
蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。
【课程收益】
?一套“沟通语言”
将人力资源管理数据化，让HR用数据证明自己的贡献，与老板和业务部门无障碍沟通。
?一个“管理仪表盘”
用“人力资源效能仪表盘（HEIP）”显化本企业的人力资源管理运行状态，判断局部和整体的优劣势，明确管理改进的方向，做到有的放矢，不再埋头赶路，盲目“选用育留”。
?一个“管理工具箱”
基于“人力资源效能仪表盘”盘点出的人力资源管理状态，提供若干精心设计的“管理工具”，方便HR定向发力，用最直接的手段，获取老板期待的“效能结果”。
携手蓝草咨询-为事业腾飞蓄能
上海蓝草企业管理咨询有限公司
【课程特色】
?本课程基于穆胜博士多年的理论研究和实践验证，涉及方法论具备强劲的逻辑基础；
?案例来源于实践，讲授方法无缝对接实践。拒绝炫技，力图实操！
?基于案例讲授方法，以“企业剧场”辅导运用，把课堂变成“教练场”，力求让学员打够热身赛，能够“走出课堂即可上手”。
【课程内容】
第一部分人力资源管理究竟管什么？（house模型）
?组织模式设计
?三大支持机制
?三大管理基础
?人才供应链管理
?塑造组织能力
第二部分数据化人力资源管理不是什么？是什么？
?不是人力资源会计
?不是人力资源审计或成熟度模型
?不是ROI
?不是人才盘点
?要连接财务报表，反映效能
?要呈现人在组织模式中的分布状态
?要反映HRM职能的运行状态
?要有大局观，去除对标强迫症
第三部分数据化人力资源管理的焦点――人力资源效能
?组织能力需要用人力资源效能来?量
?老板需要人力资源效能来决策
?人力资源效能是什么，不是什么？
?如何衡量人力资源效能？（几种典型的思路：人力资源会计、人力资源成熟度模型、萨拉托加系统、IIP、人力资源积分卡）
第四部分HR需要人力资源效能仪表盘（HEIP）
?人力资源效能传导模型
?描绘人力资源战略地图
?选择指标，分配权重
携手蓝草咨询-为事业腾飞蓄能上海蓝草企业管??咨询有限公司
?如何做出一个“老板视窗”（四大原则）
?数据收集：数据从哪里来？
第五部分人力资源效能盘点的7种武器――全套指标和算法?效能盘点7种武器1.0版
?劳动生产率分析
?人工成本投产比分析
?人才素质分析
?人员动态分析
?人才成长分析
?人才沉积率分析
?人才活力曲线分析
?7种武器2.0版
第六部分人力资源效能管理模式
?人力资源效能监测
?人力资源效能监测系统
?三级监控视窗
?效能包干机制
?人力资源效能干预（四把钥匙）
?流程再造
?排班优化
?效能包干
?人力资源配置模板
第七部分未来――大数据人力资源管理
?HRM大数据的大未来
?HR们误会了大数据
?大数据为何走不进人力资源管理？
?下一站究竟在哪里？
篇3:数据建设工程师岗位职责数据建设工程师职责任职要求
数据建设工程师岗位职责
职责描述:
1.云计算数据中心土地及物业选址,洽谈,项目规划,可研报告及立项落地;
2.云计算数据中心建设方案规划、设计、建设落地及交付
3.云计算数据中心政策法规研讨及执行,行业相关资质申请及维护;
4.云计算数据中心行业专利及部委研发课题申请与相关经费取得;
5.云计算数据中心绿色节能实验及验证;
任职要求:
1.工具使用:word、Excel、PowerPoint,熟悉计算机系统;
2.语言能力:英文四级;
3.本科及以上学历,计算器及电子相关专业优先;
4.具备数据中心或机房运营工作经验;
5.有较好的表达和沟通能力,和逻辑思考能力,能够现场解决客户的问题,并能够承受一线客户的压力。