类脑计算研究员岗位职责描述岗位要求

职位描述：

职位描述

1.研发基于脉冲神经网络与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法

2.研究网络的时-空复杂性表达能力对于视频处理和智能视频结构化分析的优势

3.了解并致力于研究通用人工智能技术

4.开发适用于类脑计算芯片的网络结构和映射工具

5.对类脑计算机、神经形态芯片有了解的更佳

岗位要求

1.神经生物学、信号处理或计算机体系结构相关专业博士学历

2.可以熟练编写代码

篇2:计算机研究员岗位职责计算机研究员职责任职要求

计算机研究员岗位职责

工作职责:

负责设计和开发与视频内容相关的理解,制作和分发算法,以及性能提升;

结合业务需求进行数据洞察,算法调研,评测,优化,定制和创新;

跟踪学术界和业界最新进展,推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地;

对于有创新和学术价值的工作,将其整理成文,并在顶级会议和期刊上与学界同行进行互动交流;

涉及的主要技术包括但不限于:

大规模视频分类,标签和标题生成;

多模态视频内容特征抽取;

实时视频召回,精选和推荐模型;

图像和视频的质量评测模型;

基于图像,视频内容的视频制作工具。

任职要求:

计算机及相关专业,博士及以上学历,2年及以上相关工作经验;

熟练使用至少一种机器学习或深度学习的平台,有过在上述领域进行算法创新并成功落地的经历;

熟练的英语读写能力,良好的沟通表达能力和合作共赢的团队精神;

在CVPR,ICCV,ECCV,NIPS等顶会或期刊发表过论文;

有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习竞赛中获奖的优先。

篇3:计算机视觉实习研究员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述

1、负责图像和视频的分析、诊断、搜索、合成等计算机视觉方向的算法研究，产品开发和性能提升，涉及的问题包括但不限于分类、检测、跟踪、语义分割、3D视觉、医学图像处理、OCR等。

2、负责计算机视觉算法，深度学习以及常用机器学习方法的研发储备和平台建设，推动前沿算法在实际应用领域中的性能优化和产品落地。

3、提出和实现最前沿的计算机视觉算法，保持算法在学术界和工业界的领先。

任职要求

1、硕士及以上学历，硕士优先。计算机、数学、通信等相关专业，有计算机视觉项目经验。

2、熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法。

3、较强的算法实现能力，熟练掌握C/C++/Python/Matlab/Shell编程。

4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Caffe/2、MxNet。

5、熟悉计算机视觉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统。

6、较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物。

7、较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；

8、实习时间至少保证一周4天，连续实习至少3个月。

9、有以下经验者优先考虑：

①在业内***会议和期刊以第一作者（或者除导师外第一作者）发表论文（如：TPAMI/IJCV/ICCV/CVPR/ECCV/NIPS/AAAI等）

②有较强的学术比赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前，比如ImageNet等学术数据集，COCO等会议WorkshopChallenge，Kaggle等国内外商业比赛。

微信