数量分析师岗位职责
1.进行市场定量分析和定量投资策略的研究,建立有关数量分析模型,包括宏观经济模型、固定收益产品定价模型、投资策略模型等,为投资决策提供参考。
2.开发、完善内部风险控制系统,完成有关投资风险监控报告。
3.进行内部绩效分析,完成有关评价报告等。
篇2:财务分析师工作岗位职责
作为一名财务分析师,其岗位职责是怎样的怎样才能胜任财务分析师这一岗位如果你想了解这些,可以阅读以下这则财务分析师岗位职责范本。
分析公司财务状况,研究行业内公司信息,对筹融资策略进行财务分析和财经政策跟踪;
预测公司财务收益和风险,建立公司财务管理政策和制度;
分析评估各项业务和各部门业绩,提供财务建议和决策支持;
预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;
参与投资和融资项目的财务测算、成本分析、敏感性分析,配合制定投资和融资方案;
撰写财务分析统计(制度职责大全统计)报告、投资财务调研报告、可行性研究报告;
协调公司和部门的其他工作。
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篇3:数据分析师岗位工作职责
简介:数据分析师是数据师Datician['det?n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师职位描述(模板一)
岗位职责:
1、在上级领导的指导下,按照既定工作流程,执行业务对接、数据核算等常规性工作;
2、与公司内各部门有效沟通,确保业务开展过程中发生的突发性问题得到快速解决;
3、分析人力资源部门等相关数据,并以此为根据提出建议;
4、组织个人维度业务数据和其他日常需要。
任职要求:
1、本科以上学历,数学、统计学、财务等相关专业,1年以上数据分析经验;
2、熟练掌握各种办公软件,E*cel和PPT技能优异者为佳;
3、具有优秀的逻辑思维和沟通协调能力,分析和解决问题能力;
4、工作态度认真踏实,处理问题关注细节,能承受一定的工作压力。
数据分析师职位描述(模板二)
岗位职责:
1、对用户行为数据进行分析、监控和挖掘;
2、支持产品团队,从数据帮助产品找到产品优化提升的方向;
3、与运营团队配合,用数据指导运营工作,以数据驱动用户的活跃;
4、与用户增长团队配合,通过数据方法协助高效的获取用户。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;
2、有丰富的数据分析或数据挖掘经验。有IT大数据分析经验,咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先;
3、熟练使用SQL进行数据地查询与处理,掌握Tableau/R/Python等分析工具者优先;
4、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;
5、有一线产品或运营业务优化经验者优先。
数据分析师职位描述(模板三)
岗位职责:
1、深入调研行业客户的业务逻辑、信息系统与数据架构;
2、梳理客户业务逻辑、流程、数据;
3、分解客户问题,对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的概要算法方案,快速验证;
4、深度优化概要算法方案,形成详细数据清洗以及算法方案;
5、与由数据处理工程师、数据开发工程师、数据分析师组成的团队协作,最终实现能够解决客户问题的认知智能解决方案。
任职要求:
1、统计学、数学等相关专业硕士以上学历优先;
2、精通信息检索、数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习的前沿算法理论有一定的了解和运用;
3、熟练使用任意Python/R/SPASS/SAS等数据分析工具,熟练使用SQL;
4、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;
5、具有数据分析学术、项目经验者优先。
数据分析师职位描述(模板四)
岗位职责:
1、基于业务需求,规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析和报告产出的整个流程,为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑;
2、在深入理解业务基础上,结合业务目标和问题,构建分析模型,为数据化运营提供系统化的解决方案;
3、主动分析并研究业务数据,基于数据分析结果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议;
4、基于业务分析经验,将关键分析思路进行产品化。
任职要求:
1、统计学、数学、计算机信息类、数据挖掘等相关专业,本科及以上学历;
2、对数据敏感,具有缜密的逻辑思维能力及优秀的书面总结及口头表达能力;
3、责任心强,细致认真,能承受较强的工作压力,热爱数据分析工作;
4、熟练使用E*cel、PPT、R/python、SQL,有较好的文字、数据、图表呈现能力;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归等及其原理,并具备相关项目经验;
6、熟悉自然语言处理与文本挖掘相关技术,并能进行文本处理、抽取,词向量计算,文本建模(文本分类、聚类、相似度计算、语义分析等。
数据分析师职位描述(模板五)
岗位职责:
1、深入理解业务流程,建立业务数据指标体系与模型;
2、对接业务部门需求,基于公司大数据平台实现业务指标多维度数据分析报表;
3、根据业务需求,进行数据搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各项专题分析报告;
4、基于数据分析,及时发现、总结有价值信息,为业务决策、管理等提供支持;
5、参与企业数据产品的设计与实现。
任职资格
1、本科或以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业优先;
2、3年以上数据分析相关工作经验,具有互联网数据挖掘、用户行为分析经验者优先;
3、掌握spss、sas、R、python其中任一种或几种数据分析挖掘工具;
4、熟悉数据库操作,有hadoop、HIVE、spark等分布式大数据工具使用经验者优先;
5、具有出色的逻辑分析能力和对数据的敏感度,善于发现问题,并具有独立问题解决能力。