搜索算法岗位工作职责
简介:搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中,通常通过在搜索前,根据条件降低搜索规模;根据问题的约束条件进行剪枝;利用搜索过程中的中间解,避免重复计算这几种方法进行优化。
搜索算法职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责具体业务产品的搜索效果优化工作,规划技术方向;
2.负责搜索的查询分析、检索、排序等模块的算法与模型的设计与优化;
3.负责用户搜索数据的分析处理与挖掘。
任职要求:
1.计算机专业本科或以上学历;
2.熟悉数据挖掘、机器学习或自然语言处理;
3.熟悉搜索引擎技术,对搜索效果的改进工作有较深入的理解;
4.熟悉LTR模型、CTR预估算法等,对搜索排序有着较深刻的认识和实践经验5.熟悉Linu*系统,熟悉Java或C++语言,数据结构,编程基本功扎实;
6.数据驱动,用户导向,具备良好的综合素质,具有较强的学习和创新能力。
搜索算法职位描述(模板二)
岗位职责:
1.用户搜索query理解与分析,优化搜索相关性优化;
2.挖掘视频相关特征,优化搜索排序模型;
3.基于用户搜索日志,挖掘用户的搜索意图,提升用户搜索满意度。
任职要求:
1.计算机相关专业本科以上学历;
2.扎实的编码能力,具备良好的分析问题、解决问题的能力;
3.有文本挖掘、搜索/推荐相关的工作经验;
4.有机器学习、learningtorank方面经验者优先。
搜索算法职位描述(模块三)
岗位职责:
1.熟悉搜索引擎原理;
2.了解统计机器学习和自然语言处理原理,能够使用统计学习算法完成具体任务;
3.扎实的工程能力,掌握C++/Java/Python,能够高效稳定的将策略或模型应用到线上;
4.善于数据分析与问题发现,主动提出改进方向。
任职要求:
1.具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘/分析/建模,机器学习等理论;
2.在自然语言处理或数据挖掘方向有较强的积累,对数据敏感,对使用机器学习解决金融系统问题有热情;
3.曾参与构建过搜索引擎或推荐系统,掌握相关信息收集与提取核心技术,精通排序算法;
4.研究分析业内智能算法平台产品以及优化技术方案,以改进产品功能和性能;
5.逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
篇2:搜索引擎分类规范
搜索引擎(searchengine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,并将处理后的信息显示给用户,是为用户提供检索服务的系统。
搜索引擎的分类:
1、全文索引
全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外代表有Google,国内则有著名的百度搜索。它们从互联网提取各个网站的信息(以网页文字为主),建立起数据库,并能检索与用户查询条件相匹配的记录,按一定的排列顺序返回结果。
根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序(Inde*er),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google和百度就属于此类;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。
2、目录索引
目录索引虽然有搜索功能,但严格意义上不能称为真正的搜索引擎,只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息,不依靠关键词(Keywords)进行查询。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo、新浪分类目录搜索。
3、元搜索引擎
元搜索引擎(METASearchEngine)接受用户查询请求后,同时在多个搜索引擎上搜索,并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等,中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源排列搜索结果,如Dogpile;有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo。
其他非主流搜索引擎形式:
1、集合式搜索引擎:该搜索引擎类似元搜索引擎,区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索,而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择,如HotBot在20**年底推出的搜索引擎。
2、门户搜索引擎:AOLSearch、MSNSearch等虽然提供搜索服务,但自身既没有分类目录也没有网页数据库,其搜索结果完全来自其他搜索引擎。
3、免费链接列表(FreeForAllLinks简称FFA):一般只简单地滚动链接条目,少部分有简单的分类目录,不过规模要比Yahoo!等目录索引小很多。
篇3:搜索算法岗位工作职责
简介:搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况,从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。在大规模实验环境中,通常通过在搜索前,根据条件降低搜索规模;根据问题的约束条件进行剪枝;利用搜索过程中的中间解,避免重复计算这几种方法进行优化。
搜索算法职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责具体业务产品的搜索效果优化工作,规划技术方向;
2.负责搜索的查询分析、检索、排序等模块的算法与模型的设计与优化;
3.负责用户搜索数据的分析处理与挖掘。
任职要求:
1.计算机专业本科或以上学历;
2.熟悉数据挖掘、机器学习或自然语言处理;
3.熟悉搜索引擎技术,对搜索效果的改进工作有较深入的理解;
4.熟悉LTR模型、CTR预估算法等,对搜索排序有着较深刻的认识和实践经验5.熟悉Linu*系统,熟悉Java或C++语言,数据结构,编程基本功扎实;
6.数据驱动,用户导向,具备良好的综合素质,具有较强的学习和创新能力。
搜索算法职位描述(模板二)
岗位职责:
1.用户搜索query理解与分析,优化搜索相关性优化;
2.挖掘视频相关特征,优化搜索排序模型;
3.基于用户搜索日志,挖掘用户的搜索意图,提升用户搜索满意度。
任职要求:
1.计算机相关专业本科以上学历;
2.扎实的编码能力,具备良好的分析问题、解决问题的能力;
3.有文本挖掘、搜索/推荐相关的工作经验;
4.有机器学习、learningtorank方面经验者优先。
搜索算法职位描述(模块三)
岗位职责:
1.熟悉搜索引擎原理;
2.了解统计机器学习和自然语言处理原理,能够使用统计学习算法完成具体任务;
3.扎实的工程能力,掌握C++/Java/Python,能够高效稳定的将策略或模型应用到线上;
4.善于数据分析与问题发现,主动提出改进方向。
任职要求:
1.具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘/分析/建模,机器学习等理论;
2.在自然语言处理或数据挖掘方向有较强的积累,对数据敏感,对使用机器学习解决金融系统问题有热情;
3.曾参与构建过搜索引擎或推荐系统,掌握相关信息收集与提取核心技术,精通排序算法;
4.研究分析业内智能算法平台产品以及优化技术方案,以改进产品功能和性能;
5.逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。