图像应用工程师岗位职责
图像应用工程师【职位描述】:
1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用
2.跟进学界的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案
【任职要求】:
1.硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业
2.具有很强的编程实现能力,熟悉Python及OpenCV,skimage等常用图像处理库
3.熟悉深度学习的理论及应用,熟悉TensorFlow,Caffe,Torch,MXNet等任意一种深度学习框架
4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验,有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先
5.有较强的沟通能力及团队协作能力
6.有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先
【职位描述】:
1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品,注重算法在银行,保险,工程等领域的实际应用
2.跟进学界的图像算法研究,将其应用于真实场景并孵化成解决方案
【任职要求】:
1.硕士及以上学历,计算机科学,应用数学,电子工程等相关专业
2.具有很强的编程实现能力,熟悉Python及OpenCV,skimage等常用图像处理库
3.熟悉深度学习的理论及应用,熟悉TensorFlow,Caffe,Torch,MXNet等任意一种深度学习框架
4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验,有基于深度学习的物体识别,人脸识别及物体检测算法项目经验者优先
5.有较强的沟通能力及团队协作能力
6.有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先
篇2:图像处理工程师岗位工作职责
简介:图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
图像处理工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的应用和实现;
2.负责OCR、图像分类、物体识别等技术的产品实现;
3.负责图像处理和图像识别的技术调研和研发。
任职要求:
1.有图像处理、机器学习相关的学习和研究经历,具有较好的数学和算法基础;
2.熟悉C/C++,Python等语言,有Tesseract,OpenCV,Caffe和TensorFlow等开发经验者优先;
3.有较强的工程实现的能力,能够将算法落地到实际的产品中;
4.有高质量的学术论文或者大规模图像处理经验的可加分。
图像处理工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.从图片中识别、提取文字信息等;
2.负责训练样本集整理、算法研究、测试;
3.研究图像处理技术,如图像去噪、模式识别、OCR等。
任职要求:
1.本科及以上学历,图像识别/机器学习等计算机专业;
2.具有2年以上相关经验,如图像处理、模式识别等;
3.掌握图像处理基本算法,并在如下相关方向有较深入研究:图像分类标注、OCR、图像质量评价、图像处理等;
4.熟悉DNN,CNN等较为主流的神经网络理论;
5.至少熟悉C/C++,python,shell,java一种语言;
6.有从事过或使用过caffe,theano等开源工具的优先。
图像处理工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.负责基于GPU的图像处理框架的开发和维护;
2.图形图像算法的研发,编写,及评估其在GPU上实现的可行性;
3.优化代码的质量和速度。
任职要求:
1.扎实的计算机视觉和图像处理基础知识;
2.熟悉OpenGLES2.0/3.0或Metal/Vulkan框架及对应的ShadingLanguage;
3.熟悉GPU的工作原理,性能评估及优化方法;
4.出色的架构能力及解决问题的能力;
5.熟悉移动平台的特性,有iOS/Android开发经验者优先。
图像处理工程师职位描述(模板四)
岗位职责:
1.从事基于Linu*的图像识别软件或服务的研发;
2.帮助算法团队进行工程化;
3.撰写各类技术文档。
任职要求:
1.计算机,电子等相关专业本科或以上;
2.3年以上工作经验,熟悉软件产品研发流程,有完整项目经历;
3.具备图像识别/图像处理/视频后处理等方面的知识;
4.熟悉OpenCV、OpenNI或其他常用视觉库的运用,有实际项目经验;
5.精通C/Java语言,熟悉一门脚本脚本语言比如python;
6.强大的学习能力,能快速掌握新技术并理解其运用场景和边界;
7.良好的沟通表达能力,对职业充满热情。
图像处理工程师职位描述(模板五)
岗位职责:
1.负责图像及视觉相关的基础算法实现,并在移动端上进行深度优化;
2.根据业务需要,设计并实现新的算法。
任职要求:
1.计算机或相关专业硕士以上学历,两年以上工作经验或优秀应届毕业生;
2.熟悉C、C++、Python中的一种编程语言;
3.熟悉OpenCV等计算机视觉开源工具;
4.熟悉Caffe、Tensorflow、Torch中的一种深度学习框架;
5.具备良好的数学基础,能够快速阅读算法文献;
6.具备良好的合作精神,敢于挑战自我。
篇3:视频图像处理工程师岗位职责
图像识别与视频处理工程师新华网新华网股份有限公司,新华网,新华网岗位职责:
1、负责基于图像合成、图像识别、图像检索、OCR等技术的应用系统开发
2、跟踪计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展,创新技术应用
3、指导开发工程师进行应用开发;
任职要求:
1、计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上相关经验
2、有扎实的图像处理理论知识,在模式识别、OCR、图像检索等领域有研究;
3、熟悉常用的图像处理算法和工具,包括并不限于CNN、RNN、OpenCV等,并有较强的动手能力。
4、具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强
5、在ACM、ICPC、Kaggle或相关竞赛中取得优异成绩者优先
6、有模式识别、图像处理、图像识别、深度学习经验者优先