大数据应用分析岗位职责大数据应用分析职责任职要求

大数据应用分析岗位职责

职责描述:

1、基于行业电商大数据,撰写专业分析报告,对行业市场产品和用户评论进行深度分析和探索,为行业研判、品类拓展等提供策略支持。

2、研究企业在互联网上的售销、用户评论、舆情、行业咨询等等互联网大数据,在产品企划、研发、品质、营销、售后、市场研究等领域提供数据驱动业务运营能力。

3、推动公司大数据产品的持续运营,包括但不限于:数据稽核、功能拓展、数据小品、业务培训等工作。

4、梳理数据分析方法与流程,沉淀知识积累。

任职要求:

1、全日制本科或以上学历,数学、统计、市场营销等相关专业优先考虑。3年以上数据统计、分析和挖掘相关工作经验,有电商分析经验优先考虑。

2、熟练使用Python,SQL,EXCEL者优先。

3、对数据敏感,有业务意识,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力。

4、思维敏捷,有耐心、有责任感,工作积极主动,具备学习与创新意识,良好的沟通能力及团队协作意识。有洞察力和创新意识,快速学习能力强,适应高强度挑战;

5、理解互联网数据产品的商业模式和产业生态,全面考虑产品形态和推进方式;

篇2:服装企业数据分析应用程序

1.目的

通过收集和分析适当的数据,以证实质量体系的适宜性和有效性,并为实施持续改进提供依据。

2.适用范围

本程序应用于公司的进料状况、制程分析、成品检验、客户诉怨及顾客满意度测量等各环节的数据分析。

3.职责

3.1质检科

3.1.1负责制作统计分析图表供业务部及生产部改善品质之用;

3.1.2负责每月召开一次质量检讨会并报告重大质量问题;

3.1.3负责重大质量问题改善之跟催及结案。

3.2生产部

3.2.1负责提供制程分析原始数据;

3.2.2负责重大质量问题改善对策的提出与执行。

3.3业务部

3.3.1负责供应商质量状况的分析检讨及协助对策提出;

3.3.2负责顾客满意度统计数据信息反馈;

3.3.3客户诉怨资料之提供与及时传达。

4.工作程序

4.1资料汇集

4.1.1质检科根据"进料检验日报表"统计供应商送货批次、允收、拒收、特采状况,每月进行汇总计算供应商品质合格率。

4.1.2质检科根据QA验货报告每月汇总统计QA验货通过批次率。

4.1.3质检科根据客户验货及客诉状况每月进行汇总分析。

4.1.4质检科根据生产后整部提供之"后整部全检日报表"每月汇总制作"车缝部不良项目及不良原因分析月报"及各组"车缝不良项目及不良原因分析月报"。

4.1.5业务部每半年汇总顾客满意度资料以便统计分析。

4.2数据分析

4.2.1质检科根据以上汇总资料,选择运用层别法、检查表、柏拉图、特性要因图、推移图等统计图表、手法进行数据分析。

4.2.2质检科根据以上数据资料,每月召开一次质量检讨会议,将有关统计分析资料分发至生产部、业务部及其他相关单位,以供分析检讨,提出改善对策。

4.3生产部、业务部负责拟定、执行改善对策,质检科负责跟催及结案。

5.相关文件

《纠正和预防措施管理程序》

6.记录

《进料品质状况月报》

《车缝部不良项目及不良数说明》

《车缝大组不良项目及不良数汇总表》

《车缝月统计分析质量改善报告》

《客人验货及客诉月统计报告》

《QA验货月统计报告》

《顾客满意度评核报告》