数据挖掘经理岗位职责任职要求

2024-07-26 阅读 5858

数据挖掘经理岗位职责

岗位职责:

1、基于车联网海量数据,发现车联网数据规律,挖掘车联网数据价值并建立分析模型;

2、对车联网海量数据进行提炼、分析、归纳用户/车辆属性、行为等信息,输出分析报告;

3、配合大数据平台,对于上线模型进行工程化代码实现或建议;

4、根据业务形态和分析,逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑,推进产品实施,确保产品不断完善;

职位要求:

1、具有1~2年数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关经验;

2、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

3、熟练使用SQL访问和处理数据系统中的数据,掌握R语言/Python等任意一种数据分析语言。

4、了解常用分布式计算和存储框架hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具备相关项目经验优先;

5、对时空数据、轨迹数据、地理信息数据感兴趣及有经验者优先;

6、有车联网驾驶行为分析挖掘经验优先,能够在压力下工作。;

数据建模、数据挖掘、数据分析(统计学、数学、计算机、生物统计等相关专业背景)

数据挖掘经理岗位

篇2:数据挖掘员岗位职责

1.负责大数据基础平台及大数据分析的项目管理工作;

2.基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;

3.负责构建数据分析体系,大量运营数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

4.研究大数据探索前沿技术;

负责公司现有软件的整合与开发、升级工作。

岗位要求:

1.具有扎实的Java基础,熟悉Shell,Python、R、Scala等一种以上语言;

2.熟悉大数据处理相关技术,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有实践经验,能解决应用中的复杂问题;

3.熟悉BI和大数据领域的解决方案,具备该领域全面的技术积累,包括报表平台,OLAP引擎,ETL,数据仓库建模和设计,了解海量分布式数据处理分析架构;

4.喜欢数据分析,对数字有敏感性,工作条理性强,逻辑清晰;

5.良好的沟通协调能力,高度的工作责任心,能承受较大的工作压力;

6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先;

7.有机器学习(mlib)、深度学习(tensorflow/caffe)相关工作经验者优先。

篇3:数据挖掘主管岗位职责

高级数据挖掘技术主管职位描述:

1、负责底层数据开发工作以及用户标签体系开发工作的日常管理。

2、负责用户标签体系的建立和完善

3、参与多款数据产品的算法设计和优化

任职要求:

1、硕士以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,接受过统计学和机器学习的专业训练

2、至少熟悉java或者python其中一门,有三年以上使用经验

3、熟悉各种统计算法、有机器学习、数据挖掘三年以上相关经验;熟悉推荐系统、文本挖掘相关算法者优先

4、有并行计算经验、熟悉hadoop、spark生态系统使用

5、团队合作能力强、沟通能力优秀。有管理经验者优先。

6、可享受期权奖励职位描述: