学习技术岗位职责任职要求

学习技术岗位职责

机器学习技术专家竹间智能竹间智能科技(上海)有限公司,竹间职位描述:

1、参与金融/产业互联网/零售等行业的应用场景和解决方案的开发与创新

2、结合行业及客户实际面临的业务问题,梳理有价值的可落地的场景和可行性技术,指导合作伙伴进行分析问题,梳理数据,建模,设计特征方案和建模实施流程,辅助执行模型和解决方案的交付和上线

3、结合行业经验及竹间技术优势,开发具有通用实践价值的高级AI培训和架构设计

任职要求:

1、硕士博士以上学历,3年以上机器学习建模相关工作经验

2、有大型科技公司机器学习建模相关技术工作背景优先

3、熟悉python、hive、spark,大量的数据分析处理经验,有大数据处理相关优化经验

4、熟悉AutoML和机器学习深度学习模型算法。

5、熟练使用开源的建模工具(如scikit-learn/xgboost/lightgbm/tensorflow/keras等)

6、有较强的业务理解和问题分析能力,有良好的表达和演示能力,有较好的耐心辅导客户转型AI领域

7、快速学习应用和创新的能力,注重底层技术和算法的钻研

8、有很强的执行力和团队合作能力,有极强的意识

学习技术岗位

篇2:专业技术人员学习培训制度

为进一步提高我矿专业技术人员的从业技能及业务素养,实现一专多能的目标,更好地发挥专业技术对安全生产的指导作用。根据集团公司要求,结合我矿专业技术人员队伍实际情况,制定本制度。

一、指导思想

专业技术人员学习培训,要以‘科技兴安’为理念,以学习新知识、新技术、新设备、新工艺为重点,以解决我矿安全生产的实际问题为任务,不断提高我矿专业技术人员的业务素养,全面提升全体专业技术人员的综合技术水平。

二、学习培训方式

专业技术人员学习培训主要以在职、短期、矿内培训为主,脱产、矿外培训为辅,主要包括自学、专题研修、举办讲座等。

三、组织机构及参学人员

组织机构:学习培训工作由生产技术部负责,成立学习班,生产技术部长任班主任。

参学人员:全矿专业技术人员。

四、考核管理

1、培训期间严格实行课前、课后考勤制度,培训学员应提前5分钟进班,必须做到不迟到、不早退。

2、培训学员原则上一律不得请假,确因工作原因等特殊情况需请假的,必须提前向班主任请假,不履行请假手续的,视为旷课;

3、培训学员要自觉遵守课堂纪律,认真听课,严禁课堂上交头接耳、随意走动。

4、培训学员上课时,手机一律调至振动状态或关闭,不得随意接打电话。

5、培训学员要认真做好听课笔记,听课笔记将作为学习培训考核的一项依据。

6、培训考核分为考勤、笔记、考试成绩三个部分,满分为100分。考勤占总分的30%,笔记占总分的10%,考试成绩占总分的60%。全年培训考核成绩将作为刘桥一矿专业技术人员评、聘工作的一项依据。

五、学习培训时间、内容

学习培训时间、地点、内容,原则上按照公司安排进行。

篇3:企业每周两小时安全技术学习制度

为了切实加强职工的安全技术学习及培训,根据矿要求定于每周五进行两小时学习,每周两小时安全技术学习制度如下:

1、按照矿下达的培训计划,技术员制定出当月详细的学习计划与学习教案,由队长审阅按计划进行实施。

2、培训内容要切合实际,职工实用。重点培训煤矿安全规程、设备性能原理、操作规程、各种保护原理、整定方法和试验方法,现场作业的安全注意事项,以及各项安全规定。

3、每周五上午9:00-11:00为0点班、4点班的学习时间。

下午16:00-18:00为8点班的学习时间。

4、根据学习计划安排好主讲人。主讲人应根据培训教案,结合生产实际,让员工容易接受,能够听懂理解。

5、每天学习必须按时参加,不准迟到。

6、每天学习自带笔和本,并做好笔记。

7、课间临时有事外出者,需向主特人说明,征得同意后,方可外出。

8、严禁学习时间内离岗及中间脱岗,一经发现,将按不参加学习论处。

9、每季度进行一次综合考试,平时在课间用提问等形式对所学内容进行检测。

10、考试不及格者,重新培训考试,还不及格者,下岗处理。

11、对考试成绩优异者,视成绩对其进行奖励。

12、以上制度将严格按照“双基”考核办法进行考核。