数据挖掘咨询顾问岗位职责任职要求

2024-07-26 阅读 8593

数据挖掘咨询顾问岗位职责

工作职责:

1、多行业的售前业务支持,配合业务专家和把握客户需求,引导客户需求并提出咨询建议方案;

2、为客户进行专业模型方案讲解、咨询,答疑;

3、进行专业模型应用产品的研究与设计,开展针对性模型算法研究,协助模型算法的代码编写。

任职要求:

1、计算机、通信、数学,统计等相关专业,本科及以上学历,3年以上模型设计域工作经验;

2、熟悉电信行业、电力或其他行业数据仓库或相关数据项目,有四年以上经验为佳。并有实战应用案例;

3、熟悉数据分析和建模,精通维度建模理论,熟悉常用机器学习算法,如决策树、逻辑回归、聚类、SVM、GBDT等;

4、熟练使用下列一种以上编程语言或建模分析工具:SAS/R/python;

5、负责各类风险模型的数据清洗、模型设计、开发、验证、部署;

6、负责模型上线后的运行维护、监控、评估、优化等;

7、负责其它机器学习方面的技术研究以及应用;能够使用NLP进行建模;

8、有电信、电力等行业经验者优先考虑。

数据挖掘咨询顾问岗位

篇2:数据挖掘员岗位职责

1.负责大数据基础平台及大数据分析的项目管理工作;

2.基于海量数据,支持业务对数据的分析和使用;

3.负责构建数据分析体系,大量运营数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

4.研究大数据探索前沿技术;

负责公司现有软件的整合与开发、升级工作。

岗位要求:

1.具有扎实的Java基础,熟悉Shell,Python、R、Scala等一种以上语言;

2.熟悉大数据处理相关技术,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有实践经验,能解决应用中的复杂问题;

3.熟悉BI和大数据领域的解决方案,具备该领域全面的技术积累,包括报表平台,OLAP引擎,ETL,数据仓库建模和设计,了解海量分布式数据处理分析架构;

4.喜欢数据分析,对数字有敏感性,工作条理性强,逻辑清晰;

5.良好的沟通协调能力,高度的工作责任心,能承受较大的工作压力;

6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先;

7.有机器学习(mlib)、深度学习(tensorflow/caffe)相关工作经验者优先。

篇3:数据挖掘主管岗位职责

高级数据挖掘技术主管职位描述:

1、负责底层数据开发工作以及用户标签体系开发工作的日常管理。

2、负责用户标签体系的建立和完善

3、参与多款数据产品的算法设计和优化

任职要求:

1、硕士以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,接受过统计学和机器学习的专业训练

2、至少熟悉java或者python其中一门,有三年以上使用经验

3、熟悉各种统计算法、有机器学习、数据挖掘三年以上相关经验;熟悉推荐系统、文本挖掘相关算法者优先

4、有并行计算经验、熟悉hadoop、spark生态系统使用

5、团队合作能力强、沟通能力优秀。有管理经验者优先。

6、可享受期权奖励职位描述: