资深数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述：
作为国内计算广告领域的独角兽，我们整合运营商、电商平台、社交平台、大型广告主、中小客户等多方数据，每天处理的数据量达到TB以上级别。你将在这里把自己的聪明才智与激情创意最大限度投入到信息数据化、数据分析与挖掘、算法优化、大数据基础建设、数据仓库应用等最为前沿的领域，你将与来自Google、Bluekai、微软、IBM、Hulu、阿里、百度、360、美团、搜狗等的尖端数据专家进行协作，将大数据在计算广告领域应用到淋漓尽致。
工作职责：
1、负责对互联网和移动互联网环境下的复杂问题进行数据建模并用数学方法解决；
2、负责或参与互联网网页抓取搜索广告相关的算法研发工作；
3、与架构工程师一起优化算法效果和性能；
4、使用数据挖掘（分类classification,聚类clustering,协同过滤collaborativefiltering）的算法。
任职资格：
1、计算机或相关专业，硕士及以上学历；
2、两年及以上的开发工作经验；
3、熟悉常用数据结构，有丰富的项目架构经验；
4、具有优秀的分析和解决实际问题的能力；
5、对算法具有浓厚的兴趣和热情。
篇2:数据挖掘岗位工作职责
简介:数据挖掘(英语:Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘职位描述(模板一)
岗位职责:
1.以产品和业务目标为导向,构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施;
2.提供数据前瞻见解,帮助产品部门寻找新的商业机会,引领跨产品及团队的技术变革;
3.负责定义不同网站的决定性指标以支持商业决策如:客户粘连度、客户保持率、客户价值追踪等;
4.与Dataengineer紧密合作共同明确数据收集的需求,开发统计模型;
5.将数据以可视化形式向非技术团队成员呈现;
6.将设计文件与实施方案合理归档。
任职要求:
1.本科以上学历,计算机、统计学或电子工程专业优先;
2.熟悉统计建模方法论和统计建模工具,善于使用R、SPSS等统计建模工具;
3.对设计及架构原则有清晰理解;
4.熟悉数据统计常用语言如Python或R;
5.了解Linu*开发环境和shell脚本;
6.掌握SQL数据查询;
7.良好的学习能力、逻辑思维能力,强烈的工作责任感和事业心。
数据挖掘职位描述(模板二)
岗位职责:
1.负责公司相关产品的数据分析和挖掘,为用户提供更智能更专业的产品体验;
2.通过对用户行为的分析,和运营团队一起更好地理解用户生命周期中的各种需求,不断优化用户产品体验和提升产品价值;
3.支持公司其它部门的数据需求,提供决策支持。
任职要求:
1.本科及以上学历,数学类、统计类、计算机类专业优先;
2.熟悉lr,决策树,随机森林,boosting等主流算法;
3.熟练使用python,SQL,对数据科学有一定兴趣;
4.具备良好的沟通合作技巧、责任心和团队协作意识;
5.善于快速学习,自我提升能力强,能适应较大的工作压力,工作效率稳定;
数据挖掘职位描述(模板三)
岗位职责:
1.基于业务需求,持续进行数据模型和算法的分析优化;
2.独立负责业务数据收集整理,搭建业务数据体系,结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析。
3.深入挖掘和分析海量互联网用户数据,挖掘用户行为特征,建立预测性模型;
4.在业务出现指标异常状况时进行针对性的数据分析,迅速锁定问题源头并提出解决方案。
任职要求:
1.精通java,熟悉R语言、python、shell、scala至少一种以上;
2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce编程;
3.熟悉Linu*开发环境,两年以上Hadoop开发经验;
4.对数据结构、算法有深刻理解,具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先;
5.具备良好的团队协作及沟通能力。
篇3:数据挖掘工程师岗位工作职责
简介:数据挖掘工程师是数据师(Datician['det?n])的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。
数据挖掘工程师职位描述(模板一)
岗位职责:
1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法进行核心策略的研究及开发;
2.用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;
3.高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发;
4.算法及数据挖掘在新业务领域的推进及应用。
任职要求:
1.计算机/数学/统计学等相关专业本科及以上学历;
2.精通一门或多门开发语言(Python、C++、Java等);
3、对算法、海量数据挖掘有业界实践经验,熟悉机器学习、数据挖掘方法优先考虑;
4.善于独立思考,逻辑清晰,热爱挑战,具备快速学习能力;
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
数据挖掘工程师职位描述(模板二)
岗位职责:
1.对产品与用户数据进行深入分析,发现数据背后的特征规律;
2.完成产品、市场、课程等部门提出的各类数据需求;
3独立或与数据组其他成员共同完成机器学习与数据挖掘项目;
4.第三方统计平台的调研、部署、维护以及测试验证工作。
任职要求:
1.本科以上学历,数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机相关专业;
2.熟悉各类模型分类与回归算法,熟悉各类变量筛选与降维算法;
3.熟练使用hadoop、hive、hbase进行大数据分析处理;
4.具备良好的专业背景、逻辑能力好,有较强的执行力和沟通能力。
数据挖掘工程师职位描述(模板三)
岗位职责:
1.负责公司相关数据模型产品的模型设计以及开发等工作;
2.为公司业务提供模型算法和数据分析支持并不断完善模型算法及优化;
3.梳理公司数据需求,进行BI/DW系统规划及开发跟进,为业务方提供指导,提升数据使用效率;
4.通过大量数据,分析实施商品挖掘、用户推荐、买家分析、用户画像等。
任职要求:
1.扎实的数据仓库、机数据挖掘理论基础;
2.熟练运用Java、Python等语言;
3.有2年以上海量数据处理工作经验,大数据挖掘、分析、建模经验;
4.熟悉常见的分类、聚类、推荐等机器学习算法及原理,和它们的使用场景;
5.具有扎实的操作系统、数据结构等编程基础;
6.对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据平台有运维调优经验;
7.良好的团队合作,较强的沟通能力,敢于挑战新技术。