商业智能工程师职位描述与岗位职责任职要求

2024-07-29 阅读 3243

职位描述：

职位描述

1.组织公司BI项目规划，负责BI项目实施、管理及运维；

2.负责客户需求调研，进行需求收集、分析、整理、提炼、控制，并输出相关文档；

3.参与数据仓库、ETL、数据建模、前端报表开发、数据库的管理及调优等工作；

4.负责客户报表平台管理支持，业务和数据问题解答。

职位要求

1.3年以上大型关系型数据库设计开发经验，2年以上BI项目经验；

2.精通SQL,了解MDX语言，熟悉SSAS、SSIS、Tableau等BI平台开发；

3.良好的数据库建模和优化能力；

4.良好的需求分析能力,以及发现问题、分析问题和解决问题的能力；

5.较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力。

篇2:商业智能分析师岗位职责任职要求

商业智能分析师岗位职责

职责描述:

1.理解业务结合数据进行商业分析,及时准确地为业务线提供有洞察力的数据分析结论和策略建议,能够为业务线提供有价值的数据支持和战略/决策/策略提供分析支持;

2.根据不同的业务场景,构建业务指标体系,建立和完善日常业务报告体系,能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况;并且能够及时发现与定位业务问题,提出改进建议;

3.基于外部市场环境和内部业务的监控,主动挖掘有价值的商业分析专题。通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售及运营策略、用户增长等提供数据支持;通过专项分析,输出专项分析报告,为业务模块的决策和产品方向提供数据支持;

4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动数据产品的落地,及推动业务部门的数据化运营;与相关团队协作(如业务运营)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具、应用的赋能,推动公司的数字化运营能力提升。

任职要求:

1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,相关行业经验;

2.互联网电商或金融、OTA相关数据分析工作经历、知名咨询公司工作经历、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

4.熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备高度的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会;

5.主动思考,富有责任感及使命感,具备良好的沟通能力、协同能力、抗压能力。

篇3:商业智能工程师职位描述与岗位职责任职要求