强化工程师岗位职责任职要求

强化工程师岗位职责

强化学习算法工程师1、参与AI前沿强化学习算法预研;

2、利用强化学习、深度学习技术解决产品的分析建模问题,负责强

化学习相关核心算法研究和实现;

3、参与强化学习模型训练与改进;

4、参与相关项目算法攻关与算法优化;

5、参与相关专利撰写或论文发表;

6、定期与团队成员进行高效沟通、制定项目方案。1、本科及以上学历,深度学习相关专业,1年以上相关工作经验;

2、具备良好的数学理论基础;

3、在强化学习方向具有扎实的理论基础,要求必须有相关项目或课题经验;

4、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架,如TensorFlow/Keras,Caffe,Mxnet,熟练掌握

C/C++,JAVA,Python中的一种或多种语言,熟悉Linux/Unix开发环境,熟悉Shell语言;

5、在人工智能顶级会议(包括但不限于AAAI/IJCAI/ICML/NIPS(NeurIPS))或期刊有论文发表者优

先;

6、能够独立分析并解决问题,有项目经验者优先。1、参与AI前沿强化学习算法预研;

2、利用强化学习、深度学习技术解决产品的分析建模问题,负责强

化学习相关核心算法研究和实现;

3、参与强化学习模型训练与改进;

4、参与相关项目算法攻关与算法优化;

5、参与相关专利撰写或论文发表;

6、定期与团队成员进行高效沟通、制定项目方案。

强化工程师岗位

篇2:强化学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.在强化学习领域进行创新性研究，发表高质量论文或撰写专利；

2.建模强化学习在智能汽车产业落地时遇到的问题，能够独立研究并解决；

3.负责算法方面的工程化落地，包括不限于CPU占用，内存占用，执行效率。

任职要求：

1.全日制大学本科及以上学历，计算机或模式识别相关行业，至少1年的相关领域项目研究经历

2.编程能力强，熟悉C/C++,Python，熟练使用linux；

3.具备python和cpp/c编程经验，至少熟悉caffe,mxnet,tensorFlow等一种深度学习开源框架,具备实现常用的（深度）强化学习算法能力；

4.熟悉常见的机器学习、深度学习算法；

[加分项]有ACM或深度学习比赛获奖经历，有相关高水平论文发表。